Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models

This book shows machine learning enthusiasts and practitioners how to get the best of both worlds by deriving Fisher kernels from deep learning models.

Aceasta carte arata entuziastilor si practicienilor invatarii automate cum sa obtina cele mai bune din ambele lumi derivand nucleele Fisher din modele de invatare profunda. In plus, cartea impartaseste informatii despre modul de stocare si recuperare a vectorilor Fisher de dimensiuni mari utilizand tehnici de selectare a caracteristicilor si de compresie.